今天的市场情绪很撕裂：一边是 MIT Technology Review 发文称 2025 年是“AI 炒作大修正”的一年，另一边 OpenAI 却像是在以此为乐，接连甩出 Sora 2 和高管挖角的新闻。这种“唱衰”与“炸场”并存的状态，才是行业进入深水区的真实写照。

今日三件事

  • OpenAI 的“企业级”反击：不仅发布了 Sora 2 抢占视频生成高地，还直接从 Google 挖来了企业发展副总裁，摆明了要通过并购来巩固护城河。
  • 代理（Agent）的现实骨感：虽然 GPT-5.2 很强，但最新的研究数据表明，目前的 AI Agent 在处理真实世界复杂工作流时，失败率依然高得吓人。
  • 加密市场的 AI 叙事分化：随着 AI 巨头开始拼“落地”，加密市场里的 AI 板块正在从炒作“算力概念”转向炒作“Agent 支付”——毕竟机器人不需要银行账户，它们需要钱包。

逐条速记

OpenAI 挖角谷歌高管，并购野心暴露

发生了什么： OpenAI 刚刚确认聘请了 Google 原企业发展高级总监 Albert Lee 担任其企业发展副总裁。此前 OpenAI 刚收购了模型训练初创公司 Neptune。 我在意的点： 这一手非常“老练”。Albert Lee 在 Google 是搞战略投资和并购的操盘手。OpenAI 现在的打法已经变了，不再是单纯的“拼参数”，而是开始像当年的 Google 和 Facebook 一样，通过激进的并购来消灭潜在对手或填补技术短板。Sam Altman 正在把 OpenAI 变成一个巨型商业帝国。 可能的影响： 2026 年我们可能会看到 OpenAI 发起更多针对垂直领域（如数据清洗、特定行业 Agent）的收购案，中小型 AI 创业公司的退出路径变宽了，但独立生存的难度也变大了。 原文： CNBC: OpenAI poaches Google executive Reuters: OpenAI appoints Albert Lee

Sora 2 正式上线，视频生成的“ChatGPT 时刻”？

发生了什么： OpenAI 正式发布 Sora 2，并在美国和加拿大推出了配套的 iOS 社交应用。新模型支持生成 20 秒 1080p 音视频同步短片，物理真实度大幅提升，且允许用户混剪。 我在意的点： 注意它不仅仅是一个 API，而是一个 App。OpenAI 终于不再满足于做幕后的“军火商”，而是直接下场做 C 端社交产品了。这一步走得很险，直接切入了 TikTok 和 Instagram 的腹地。如果 AI 视频生成的成本能降下来，内容创作的门槛将被彻底踏平。 可能的影响： 短视频行业将迎来洗牌。对于加密市场而言，去中心化存储（如 Filecoin, Arweave）和去中心化渲染（如 Render）的需求逻辑会因为海量 AI 视频数据的产生而再次被强化。 原文： AI-Bot: OpenAI 正式发布 Sora 2

日期：2025年12月15日

“大修正”来了？AI Agent 落地遭遇滑铁卢

发生了什么： MIT Technology Review 发文指出 2025 年是“AI 炒作大修正”之年。Upwork 的研究显示，即便使用 GPT-5.2 或 Claude 等顶级模型，AI Agent 在处理许多看似简单的自由职业任务时仍然频繁失败。 我在意的点： 这给最近狂热的“Agent 经济”泼了一盆冷水。我们可能高估了 LLM 在长逻辑链条中的稳定性。目前的 Agent 还是太像“玩具”，在没有人类介入的情况下很难闭环。这说明从 Demo 到 Production 的距离，比大多数 VC 想象的要远。 可能的影响： 市场资金可能会从“全能型 Agent”概念撤退，转而流向那些能解决具体、狭窄问题（如代码审计、法律文档生成）的垂直应用。 原文： TechReview: The great AI hype correction of 2025

我自己的判断

我依然看多基础设施，但对应用层持谨慎态度。OpenAI 的一系列动作（发布 GPT-5.2、Sora 2、挖人）说明头部效应正在加剧，留给“套壳”应用的空间几乎为零。

在加密市场方面，随着 AI Agent 暴露出“无法独立完成复杂任务”的短板，那些鼓吹“Agent 自主经济”的 Token 可能会经历一波回调。但我更关注 Sora 2 带来的算力饥渴——这对于 DePIN（去中心化物理基础设施网络）赛道来说，是实打实的基本面利好，而不是空气。

明天我会继续盯

  • Sora 2 的社区反馈：看是否有大神能绕过安全限制生成争议内容，这通常是监管介入的前兆。
  • Render (RNDR) / IONET 的价格走势：Sora 2 发布后，去中心化渲染板块是否有异动。
  • Google 的反击：被挖角后，Gemini 团队是否会仓促发布新功能来稳定军心。
  • GPT-5.2 的 API 稳定性：开发者社区对新模型“Thinking”模式的成本吐槽。