今天是2025年12月20日。临近年底,整个行业的空气里充满了“盘点”和“布局明年”的味道。今天最让我触动的不是某个新模型的跑分,而是大厂的人才回流潮,以及 AI Agent(智能体)终于开始严肃地讨论“怎么花钱”这件事了——这直接把 AI 和加密金融的距离拉近了一大截。

以下是今天的行业速记。

今日三件事

  • 谷歌人才“回旋镖”:数据显示 2025 年谷歌新招募的 AI 工程师里,竟有 20% 是离职后又回来的“前员工”,大厂的引力场在年底显现。
  • Agent 支付标准确立:OpenAI、Anthropic 罕见联手支付巨头 Block(前Square),试图为 AI Agent 制定统一的交互与支付标准。
  • LeCun 的新动作:图灵奖得主 Yann LeCun 并没有闲着,他的新公司 AMI Labs 浮出水面,估值近 250 亿人民币,死磕“世界模型”。

逐条速记

谷歌打响“人才回流战”

发生了什么: 根据 CNBC 的最新报道(12月19日),谷歌在 2025 年打了一场漂亮的人才防御战。今年他们招聘的 AI 软件开发人员中,有整整 20% 是曾经离职的“老谷歌人”。与此同时,谷歌也在积极挖角 OpenAI 和 Anthropic 的高管,比如刚把 Albert Lee 挖来负责企业发展。

我在意的点: 这个数据非常反直觉。过去两年我们习惯了“大厂高管离职创业 AI”的叙事,但现在风向变了。我的判断是:初创公司的算力瓶颈和变现压力开始劝退工程师,而谷歌这种拥有无限算力(TPU集群)和落地场景(Gemini生态)的“航母”,重新成为了避风港。

可能的影响: 人才回流会加速谷歌在 2026 年的产品落地速度。创业公司的“人才红利”期可能结束了,接下来的竞争将纯粹比拼资源厚度。

原文: Google boomerang year: 20% AI software devs hired 2025…

AI 巨头联手 Block:Agent 终于要有“钱包”了

发生了什么: OpenAI 和 Anthropic 这两个死对头,今天居然坐到了一张桌子上,拉上了 Jack Dorsey 的 Block 公司。他们宣布将共同制定 AI Agent 的开放标准。Block 的加入是一个极其明显的信号:他们要解决 Agent 在互联网上“自主交易”的问题。

我在意的点: 这是今天“AI + Crypto”最核心的交叉点。Block 长期深耕比特币和支付领域,如果 AI Agent 的标准里集成了 Block 的协议,那么未来的 AI 可能会原生支持加密支付或法币自动结算。这比单纯的聊天机器人要性感得多——这是真正的“机器经济”基础设施。

可能的影响: 利好加密支付板块和去中心化基础设施(DePIN)。一旦标准确立,2026 年可能会涌现大量能自动买咖啡、订票甚至投资的 Agent 应用。

原文: OpenAI, Anthropic, and Block Are Teaming Up…

微软联手 Kimi:云巨头的本土化“自我修正”

发生了什么: 微软宣布与国内头部的 AI 公司 Kimi(月之暗面)达成深度合作,打造基于 Office 场景的自动化 Agent。这不仅是简单的 API 接入,而是深度的产品级整合。

我在意的点: 微软虽然有 Copilot,但在中文语境和特定长文本处理上,Kimi 依然有护城河。微软选择“打不过就加入”(或者说强强联合),说明全球巨头在区域市场上开始采取更务实的策略。对于国内用户来说,Office 里的 AI 可能会变得真正“听得懂人话”了。

可能的影响: 这会给国内其他大模型厂商带来巨大压力。微软的渠道+Kimi的能力,可能会迅速占领办公自动化(RPA)的高地。

原文: 微软联手 Kimi 打造 Office 自动化 Agent…

Nvidia 开源 Nemotron 3 Nano

日期:2025年12月19日 发生了什么: 英伟达发布并开源了 Nemotron 3 Nano。这是一款针对边缘计算优化的小型模型,显然是为了让 AI 跑在笔记本电脑甚至更小的设备上。

我在意的点: 老黄(Jensen Huang)不仅卖铲子,现在连挖矿指南也免费送。开源高性能小模型是为了巩固他在硬件端的统治力——模型越好用、越普及,大家对端侧显卡(RTX系列)的需求就越强。

可能的影响: 端侧 AI(Edge AI)将在 2026 年初迎来爆发,隐私敏感型应用会更多地选择在本地运行,而不是上传云端。

原文: Nvidia releases Nemotron 3 Nano…

我自己的判断

今天的信号很明确:基础设施的标准化和整合正在加速

我看好 AI Agent + 支付 这个方向。Block 的入局是一个标志性事件,意味着 AI 从“生成内容”向“执行操作”跨越,而“执行”必然涉及价值转移。在加密市场方面,我倾向于关注那些能为 AI 提供支付轨道或验证层的项目,而不是纯粹蹭热度的 Meme 币。

对于创业公司,我偏谨慎。谷歌的人才回流说明,单纯靠“模型微调”讲故事的时代结束了,如果你没有算力壁垒或极强的垂直场景(像 Kimi 这种),很难在巨头的夹缝中生存。

明天我会继续盯

  • Block (SQ) 的股价及相关加密代币表现:市场对“AI 支付标准”的反应通常会滞后半天。
  • AMI Labs 的技术白皮书:Yann LeCun 的“世界模型”到底落地成什么样了?
  • 亚马逊新 AI 组织的动向:AWS 的 Peter DeSantis 刚接手,看是否有针对 OpenAI 的新动作。
  • Kimi x 微软的具体 Demo:想看看整合程度到底有多深。