2025年的最后一个周末并不平静，硅谷和加密圈似乎都在赶着要在年底前把“王炸”丢出来。今天的主线很明确：从“对话”到“行动”——无论是马斯克把 X 的命脉全交给 AI，还是 NVIDIA 让 AI 学会玩 1000 款游戏，都在证明 AI 正在接管更复杂的决策权。

今日三件事

  • X (推特) 彻底变天：马斯克宣布 X 的推荐系统已全线切换为 Grok 驱动，不再有传统硬代码规则。
  • NVIDIA 的游戏特工：联手斯坦福发布 NitroGen，一个能“通玩” 1000 款游戏的通用智能体，且全部开源。
  • 小模型逆袭：Jan 团队发布的 30B 参数模型在长周期任务上竟然号称打败了 Google 的 Gemini 2.5 Pro。

逐条速记

X 推荐算法全面 AI 化

发生了什么： 社交平台 X 刚刚宣布完成了核心推荐系统的“换心手术”。现在你的“For You”时间线不再依赖传统的加权算法，而是完全由 xAI 开发的 Grok 大模型实时生成和排序。官方称这是从“规则驱动”到“纯 AI 智能推荐”的里程碑转变，Grok 每天要处理超 1 亿条帖子。

我在意的点： 这是一个巨大的赌注。以前的算法虽然有黑箱，但工程师至少还能调试参数；现在把流量分发权全交给一个 LLM，意味着 X 的舆论场将完全取决于 Grok 对“有趣”或“相关”的理解。我很好奇，Grok 会不会因为追求互动率而把时间线变得极度极化？

可能的影响： 对于创作者和营销号来说，SEO 死了，以后是“Grok Optimization (GEO)”。所有做 Social Marketing 的人都得重新摸索如何讨好这个 AI 甚至如何“Prompt”它。

原文： AI News - X推荐系统升级

NVIDIA 发布通用游戏智能体 NitroGen

发生了什么： NVIDIA 和斯坦福大学搞了个大新闻，发布了名为 NitroGen 的通用游戏 AI。它在 4 万小时的视频数据上训练，能够跨越 1000 多款不同机制的游戏进行操作。最重要的是，他们决定开源数据集和模型权重。

我在意的点： 别只把它看作是“打游戏的外挂”。NitroGen 展现的是 AI 在跨环境泛化能力上的突破。如果一个 AI 能适应 1000 种不同的游戏物理规则和逻辑，它离适应真实世界的复杂机器人操作就不远了。这也为 Metaverse 中的 NPC 觉醒铺平了路。

可能的影响： 游戏行业（GameFi）和具身智能（Robotics）会最先受益。加密市场里的“AI 游戏板块”可能会借此炒作一波，因为“全自动打金工会”的技术门槛被夷为平地了。

原文： AIBase - NVIDIA NitroGen发布

日期：2025年12月26日

Google 悄发 Gemini 3 Flash

发生了什么： 赶在圣诞节后，Google 低调上线了 Gemini 3 Flash。这是一款专为高频、低延迟企业应用设计的模型，主打“近乎即时”的响应速度，显然是冲着抢占 2026 年的企业级 API 市场去的。

我在意的点： Google 现在的策略很务实。Gemini 3 Ultra 负责秀肌肉（虽然还没大规模铺开），Flash 版本负责抢占实际业务流。在 2025 年底这个节点，大家都在卷“推理模型”（如 OpenAI 的 o3），Google 却回过头来优化“速度”，说明他们看到了 B 端对成本和延迟的极度敏感。

可能的影响： 这将对依赖 API 的即时语音助手、实时翻译设备产生直接利好。SaaS 公司的 AI 成本在 2026 年有望进一步下降。

原文： Top 10 Tech & AI Breakthroughs

加密市场：AI Agent 概念币年末异动

发生了什么： 受 NVIDIA NitroGen 开源和 X 平台 Grok 化影响，加密市场中的 AI Agent 板块（如 Fetch.ai 生态、Virtual Protocol 等概念）在过去 12 小时内出现明显资金流入，虽然大盘（BTC/ETH）波动不大，但 AI 细分赛道走出了独立行情。

我在意的点： 逻辑很顺：AI 越来越像“人”（能玩游戏、能决策），那么它们就需要“钱包”和“支付手段”。Web3 是 AI Agent 天然的金融基础设施。目前的上涨更多是情绪面的，但我认为 2026 年将是“Agent-Fi”（代理金融）的爆发年。

可能的影响： 短期内，任何与“自主代理”、“算力去中心化”沾边的代币可能会有较高的波动率。

我自己的判断

2025 年真的是“应用落地”的一年，而 2026 年看起来会是**“代理（Agent）接管”**的一年。

我更看好类似 Jan-v2 和 NitroGen 这种边缘侧、垂直侧的突破，而不是单纯堆参数的通用大模型。现在的趋势很明显：大厂（如 Google、xAI）在争夺基础设施的垄断权，而开源社区和垂直项目正在试图用“小而精”的模型（30B 参数级别）去瓦解大模型的护城河。

我很担心的是 X 平台的 Grok 化——如果全人类的信息获取都经过同一个 AI 的“咀嚼”和“反刍”，我们可能正在走进一个前所未有的信息茧房，而且这个茧房还是不可解释的。

明天我会继续盯

  • Grok 的用户反馈：看看有没有大规模的吐槽或算法翻车事件（通常第一天都会有）。
  • NitroGen 的 GitHub 仓库：关注 Star 数增长和开发者的二创 demo，这能反映技术社区的热度。
  • Jan-v2 的实测对比：我会找几个长文本任务亲自测一下它是否真的比 Gemini 2.5 Pro 强。
  • Crypto AI 板块的持续性：看这波 Agent 概念是“一日游”还是跨年行情。
  • OpenAI 的动向：Google 和 NVIDIA 都出牌了，Sam Altman 年底前还会不会有动作？