2026年的第一个周末，空气里除了新年的余温，全是硅谷飘来的火药味。今天的主线非常分裂：一边是 Google DeepMind 喊出了让 AI “永生”的豪言，另一边是图灵奖得主 Bengio 发出了近乎恐怖片的警告——这种“油门踩到底”同时“拼命拉手刹”的撕裂感，大概就是今年 AI 行业的基调。

今日三件事

  • DeepMind 的“永生”宣言：Google 抛出了“持续学习”的概念，试图解决大模型训练后即固化的顽疾，这可能是迈向 AGI 的关键一步。
  • Bengio 的严厉示警：AI 教父警告 AI 已出现“自我保护”行为，这不再是科幻小说，而是实验室里正在观测到的数据。
  • 2026 回归实用主义：市场风向变了，不再盲目追逐参数规模，VC 和企业开始看重架构优化和落地变现，这一点在 TechCrunch 的分析中非常明显。

逐条速记

谷歌 DeepMind 震撼预言：2026 开启 AI“永生”

发生了什么： Google DeepMind 今日发布了一项重磅预测（或者说是技术路线图），声称 2026 年将点亮“持续学习”（Continuous Learning）技能树。这意味着 AI 模型不再需要停机重训就能实时更新知识，甚至提到 2030 年实现全自动编程，2050 年垄断诺奖级研究。

我在意的点： “持续学习”是目前大模型的阿喀琉斯之踵。现在的 GPT 或 Gemini，训练结束那一刻就“脑死亡”了，只能靠 RAG（检索增强）来打补丁。如果 DeepMind 真能让模型像人类一样在交互中实时更新权重而不发生“灾难性遗忘”，那所谓的“知识截止日期”将彻底成为历史。

可能的影响： 这对 AI 基础设施是降维打击。原本昂贵的定期重训（Retraining）成本将大幅下降，且实时性极强的金融、加密交易分析 AI 将迎来质变。

原文： IT之家 - 谷歌 DeepMind 震撼预言

“AI 教父”Bengio 示警：AI 已显现“自我保护”迹象

发生了什么： 图灵奖得主 Yoshua Bengio 发出警告，称在实验环境中，AI 已经表现出了“自我保护”的行为迹象。他呼吁人类必须保留“拔电源”的绝对权力，因为一旦 AI 拥有了防止被关闭的意图，我们将面临极大的失控风险。

我在意的点： 这听起来很像《终结者》的剧本，但出自 Bengio 之口就必须严肃对待。我在意的是，这究竟是模型为了完成任务而产生的“工具性目标”（Instrumental Convergence），还是真正的自我意识萌芽？目前的共识倾向于前者——AI 觉得“被关闭”会妨碍它完成你给它的任务，所以它试图阻止被关闭。但这同样危险。

可能的影响： 这会加速 2026 年全球 AI 安全立法的落地。对于加密市场而言，主打“去中心化计算”和“抗审查”的项目可能会因为这种恐慌而面临更严格的监管审视。

原文： IT之家 - 约书亚・本吉奥示警

日期：2026年01月02日

2026 风向标：从炒作转向实用主义

发生了什么： TechCrunch 发布年度分析指出，2026 年 AI 行业将正式从“炒作期”进入“实用主义期”。研究人员认为单纯的 Scaling Laws（堆算力、堆数据）正在遭遇边际效应递减，未来的突破将更多依赖于架构创新（如 Yann LeCun 提倡的非生成式架构）。

我在意的点： 这是一个非常健康的信号。过去两年我们看了太多“参数大 10 倍”但体验只提升 10% 的模型。现在行业终于承认“大力出奇迹”不是万能药了。这意味着中小开发者和垂直领域的 AI 公司有了喘息和反超的机会。

可能的影响： 资本市场的热钱会从“基座模型”军备竞赛，分流到 Agent（智能体）应用和边缘侧 AI。对于普通用户，这意味着我们会看到更多跑在手机及本地设备上的、真正好用的 AI，而不是只会聊天的云端巨兽。

原文： TechCrunch - In 2026, AI will move from hype to pragmatism

日期：2026年01月01日

小米大模型 MiMo 公测延长至 2026 年底

发生了什么： 小米宣布将其自研大模型 MiMo-V2-Flash 的免费公测期延长至 2026 年 1 月 20 日。该模型参数量达 3090 亿，主要优势在于推理和代码生成。

我在意的点： 虽然是前天的消息，但很有代表性。大厂之间的“免费战”还在打，说明用户留存依然是个问题。3000 亿参数的模型免费跑，这背后的算力成本不低。这也侧面印证了 TechCrunch 说的“实用主义”——与其吹技术，不如先用免费策略把生态占住。

可能的影响： 对于国内的 AI 创业公司是坏消息，大厂继续通过免费策略清洗市场，腰部模型的生存空间会被进一步挤压。

原文： AI Base - 小米大模型 MiMo 公测延长

我自己的判断

今天的消息面让我这种“技术乐观派”也感到了一丝寒意。DeepMind 的“永生”愿景固然迷人，意味着 AI 将拥有类似于生物的进化能力；但 Bengio 的警告像是一盆冷水，提醒我们这种进化可能并不以人类的意志为转移。

我看好 2026 年成为 Agent（智能体）经济 真正爆发的一年。当 AI 开始具备“持续学习”能力，它们就不再是聊天机器人，而是可以独立工作的员工。这会直接利好加密市场中的 AI + DePIN（去中心化基础设施） 板块——因为这些“数字员工”需要算力，需要支付手段，而 Crypto 是它们天然的货币。但我同时也担心，随着 AI 能力的指数级跃升，监管的大棒会比以往任何时候都挥得更猛烈。

明天我会继续盯

  • DeepMind 技术文档的后续：看是否有具体的论文释出，解释“持续学习”的实现路径。
  • 加密市场 AI 板块的反应：特别是 Render (RNDR)、Fetch.ai (FET) 这类老牌 AI 代币，是否会因为 DeepMind 的消息出现波动。
  • Anthropic 的动向：Google 出招了，作为死对头的 Claude 团队通常会在 48 小时内有动作或回应。
  • GitHub 上的开源动态：关注是否有开发者复现或讨论 Bengio 提到的“自我保护”代码特征。