进入 2026 年的第二个月，大家似乎都从单纯的“模型参数竞赛”中醒过来了，现在的核心战场明显转移到了 Agent（智能体）的落地能力上。今天我关注的主线很明确：无论是阿里和 DeepSeek 的新动作，还是硅谷顶级实验室的内部爆料，都在指向一个事实——AI 正在从“对话者”变成真正的“执行者”。

今日三件事

  • 国产模型硬核更新：阿里 Qwen3 强化了 Agent 思考能力，DeepSeek 开源了 OCR 2，这两者结合恰恰是 AI 独立干活的基础。
  • 代码生成的临界点：财富杂志爆料，Anthropic 和 OpenAI 的顶尖工程师现在 100% 的代码都由 AI 编写，人类只负责审核。
  • 搜索的新形态：小红书内测“语音问一问”，试图用“真人经验+AI”构建护城河，这可能是对抗纯 AI 搜索（如 Perplexity）的有效路径。

逐条速记

日期：2026年01月27日

阿里与 DeepSeek 的“务实”反击

发生了什么： 阿里发布了 Qwen3-Max-Thinking，重点大幅增强了原生 Agent 的工具调用能力；同一天，DeepSeek 团队开源了 DeepSeek-OCR 2 模型。虽然是几天前的消息，但社区的发酵在今天达到了顶峰，尤其是 DeepSeek-OCR 2 采用了 DeepEncoder V2 架构，在长文本处理效率上实现了巨大提升。

我在意的点： 千万别觉得 OCR（光学字符识别）枯燥。对于 Agent 来说，想要自主操作电脑、读取复杂的金融报表或法律文档，OCR 是最底层的“眼睛”。DeepSeek 这一步走得很聪明，他们不只是在卷大模型智商，而是在补齐 Agent 产业链的短板。只有“眼睛”好使了，Qwen3 这种强调思考和执行的模型才能真正落地。

可能的影响： 这将加速企业级私有知识库的构建。之前因为文档解析不准而卡壳的 RAG（检索增强生成）项目，可能会迎来一波修复潮。

原文： DeepSeek与阿里发布新模型进展

日期：2026年01月29日

顶级程序员已经不再“写”代码了

发生了什么： 《财富》杂志的一篇深度报道指出，Anthropic 和 OpenAI 的核心工程师们透露，现在他们 100% 的代码都是由 AI 生成的。人类工程师的角色已经完全转变为“架构师”和“审查员”，不再进行手动敲击代码的基础劳动。

我在意的点： 这比任何基准测试（Benchmark）都更有说服力。如果是卖铲子的人自己都在用铲子挖矿，说明这铲子是真的好用。这也引发了一个深刻的疑问：如果顶级实验室都这样了，普通软件公司的开发流程在 2026 年底会变成什么样？初级程序员的“练手”机会在哪里？

可能的影响： DevOps 工具链将面临重构，IDE（集成开发环境）将彻底进化为“意图转换器”。同时，软件开发的边际成本将进一步趋近于零。

原文： Fortune: Top engineers say AI writes 100% of their code

小红书的“混血”搜索实验

发生了什么： 据 AIBase 最新消息，小红书正在内测“语音问一问”功能。它不是简单的 AI 语音助手，而是将用户的语音搜索转化为 AI 总结，同时混入社区内的真人笔记经验。这是一种试图在高效（AI）和共情（真人）之间找平衡的尝试。

我在意的点： Sora 的下载量近期暴跌 45%，说明用户对单纯的“生成式炫技”开始疲劳。小红书很清楚自己的壁垒不是算力，而是那些“活人”的数据。如果 AI 搜索只能给出一堆冷冰冰的维基百科式答案，那么这种带有“人味儿”的混合搜索可能会是社区类产品的突围方向。

可能的影响： 这会给内容创作者带来新的流量分发逻辑——你的笔记不仅要给人看，还得易于被 AI 拆解和引用。

原文： AIBase: 小红书内测“语音问一问”

加密市场：Agent 基础设施的躁动

发生了什么： 随着 Qwen3 和 DeepSeek 在 Agent 端的发力，加密市场中主打“去中心化计算”和“Agent 互操作性”的板块（如 Fetch.ai 生态及新兴的 Agent 协议）在过去 24 小时内交易活跃。市场开始押注：未来的 AI Agent 之间需要一种不依赖单一巨头的支付和通信网络。

我在意的点： 目前的炒作逻辑依然很简单：Web2 大厂搞 Agent 越热闹，Web3 这边做“AI 基础设施”的故事就越好讲。但我看到很多项目依然停留在概念阶段，真正的链上 Agent 交互（比如 AI 自动控制钱包付费调用 API）还非常早期。

可能的影响： 短期内会带动 AI 板块 Token 的波动，但长期看，只有那些能真正承接 DeepSeek 或 Llama 模型算力分发的项目才能活下来。

我自己的判断

现在的风向很明显：“通用聊天”的红利期结束了，“垂直执行”的红利期刚开始。 我更看好像 DeepSeek-OCR 2 这种“铲子型”技术，因为它解决的是 AI 与现实世界交互的最后一公里问题。相比之下，那些还在卷“谁的文笔更好”的模型，如果不能接入复杂的工具流，很快就会被边缘化。对于加密市场，警惕那些蹭热度的“壳项目”，关注真正能让 Agent 在链上跑起来的中间件。

明天我会继续盯

  • DeepSeek 的 GitHub 仓库：看 OCR 2 模型的 Issue 区反馈，开发者的真实评价最重要。
  • OpenAI 的动向：Google DeepMind CEO 刚吐槽 OpenAI 急着加广告，我想看 OpenAI 是否会有公关回应或新功能对冲。
  • 腾讯 AI Lab 的 RL 新论文：关注那个能提升数学推理 10% 的“动态对手”强化学习方法是否有代码放出。
  • 加密 AI 板块的资金流向：特别是与 Agent 自动化支付相关的代币。