今天是2026年2月5日，感觉今天像是国内AI圈的“春晚”，百度和阿里不约而同地在今天丢出了重磅炸弹。一边是全模态架构的统一，一边是推理能力的深化，看来2026年的主旋律已经很清晰了：不仅要能看能听，还得会“慢思考”。

今日三件事

  • 国产模型巅峰对决：百度文心 5.0 正式版与阿里 Qwen3-Max-Thinking 同日刷屏，一个主打“原生全模态”，一个死磕“深度推理”。
  • OpenAI 挖角行动：Anthropic 的安全大将 Dylan Scandinaro 倒戈 OpenAI，负责应对“极度强大”的模型风险，硅谷抢人大战还在升级。
  • 商业模式的分岔路：Anthropic 明确表态 Claude 永不通过广告变现，与正在测试广告的 OpenAI 走向了截然不同的两条路。

逐条速记

百度文心 5.0 与 Qwen3 的正面对撞

发生了什么： 就在今天（2月5日），中国两大科技巨头同时秀出了肌肉。百度发布了文心大模型 5.0 正式版，最大的卖点是“原生全模态”（Native Multimodal），不再是简单的拼凑，而是用统一架构同时训练文本、图像、视频和音频。与此同时，阿里也没闲着，推出了 Qwen3-Max-Thinking，这显然是冲着 OpenAI 的 o3 系列去的，专门强化了复杂逻辑的推理能力。

我在意的点： 我觉得最值得玩味的是两家的技术路线差异。百度在赌“通感”，试图解决多模态割裂的问题（比如以前模型看图和说话是两套脑子）；阿里则在赌“深度思考”，认为 System 2 的慢思考能力才是解决复杂任务的关键。这其实是 2026 年 AI 的两个终极方向：更像人的感官，还是更像人的逻辑？

可能的影响： 短期内，国内的 B 端应用会迎来一波接口升级潮。特别是 Qwen3 的推理能力，可能会让目前还比较“智障”的 AI Agent（智能体）真正具备独立解决长链条任务的能力——比如自动写代码并部署，或者帮你在链上完成一笔复杂的 DeFi 操作。

原文： 东方财富：基础大模型新技术密集推出

OpenAI 挖角 Anthropic 安全负责人

发生了什么： OpenAI 刚刚宣布聘请了 Dylan Scandinaro 担任“准备工作负责人”（Head of Preparedness）。这哥们之前是竞争对手 Anthropic 的核心安全专家。Sam Altman 特意强调，这是为了应对即将到来的“极其强大”的模型。

我在意的点： 这不仅仅是一次人事变动。在 2026 年，“AI 安全”已经从两年前的公关口号变成了实打实的技术防御战。从 Anthropic 挖人，说明 OpenAI 内部可能正在酝酿一个远超当前 GPT-5 水平的“怪物”，他们需要真正懂如何给超级模型“戴镣铐”的人。我也好奇，Anthropic 那种“宪法 AI”的理念会不会因此渗透进 OpenAI 的产品里？

可能的影响： 这种顶层人才的流动通常预示着下一代模型发布周期的临近。对于市场来说，这意味着我们需要为算力需求的再一次爆发做好准备。

原文： The Decoder: OpenAI hires Anthropic’s Dylan Scandinaro

Anthropic 拒接广告，坚持订阅制

发生了什么： 针对 OpenAI 开始在 ChatGPT 中测试广告位的行为，Anthropic 昨天发了一篇博客，旗帜鲜明地表示：Claude 将不会嵌入广告。他们认为广告会扭曲模型的激励机制，让 AI 倾向于推荐广告商的内容而不是最准确的答案。

我在意的点： 这简直是互联网商业模式的“文艺复兴”。OpenAI 正在变得像谷歌（搜索+广告），而 Anthropic 正在变得像苹果（硬件/服务+隐私/体验）。作为一个重度用户，我当然更倾向于 Anthropic 的做法。如果 AI 助手开始为了卖货而忽悠我，那它就失去了作为“助手”最核心的信任感。

可能的影响： 这将导致用户群体的分层。企业级用户和高净值个人可能会更向 Claude 集中，而大众免费流量则会被 ChatGPT 及其广告网络吞噬。

原文： The Deep View: Anthropic decries ads in chatbots

日期：2026年02月04日

开源工具在文献综述上击败大模型

发生了什么： 《Nature》杂志报道了一项新研究，一款专门设计的开源 AI 工具在撰写科学文献综述时，其引用准确率和逻辑性竟然击败了通用的巨型 LLM（如 Gemini 和 GPT 系列）。

我在意的点： 这给“参数至上论”泼了一盆冷水。我们一直以为把模型做大就能涌现一切能力，但事实证明，在 2026 年，垂直领域的精调小模型 + 外部工具（RAG） 依然在专业任务上吊打通用大模型。对于开发者来说，这证明了你不必非得拥有万亿参数才能构建顶级应用。

可能的影响： 学术界和科研领域的 AI 采用率会进一步提高，同时会推动更多“小而美”的开源模型在特定垂直赛道（如医疗、法律、Web3 审计）的爆发。

原文： Nature: Open-source AI tool beats giant LLMs

我自己的判断

今天的风向很明显：“大而全”与“专而精”的战争在升级。百度和阿里在卷底层能力，试图做操作系统的角色；而应用层（如 Nature 提到的开源工具）则在证明垂直整合的价值。对于加密市场而言，我更看好 Qwen3 这种强化推理的模型，因为链上交互容错率极低，我们需要的是一个能像审计员一样思考的 AI，而不是一个只会写诗的 AI。如果 Qwen3 的逻辑能力真如宣传所说，那么“AI 交易员”在 2026 年可能会真正走出实验室。

明天我会继续盯

  • 阿里 Qwen3-Max-Thinking 的实际上手评测（特别是代码生成能力）。
  • OpenAI 对 Anthropic “不加广告”声明的公关回应。
  • Web3 市场对“推理型 AI”概念币的反应（如 Fetch.ai, TAO 等板块）。
  • 微软 UFO³ 智能体框架的后续开源代码更新。